从 2025 年底开始，DDR5 和 SSD 价格一路往上飙，到现在都还没有要回头的意思。 原本以为2026年底应该会开始缓解，没想到可能还早，接下来将有第二波压力即将要进场：CPU。
根据韩国媒体SE Daily引述业界消息指出，由于代理式AI越来越火热，CPU厂正在规划让下一代AI CPU配上300 ~400GB的内存，意味着是现在96 ~256GB的4倍之多。 换句话说，过去主要是GPU在抢记忆体，未来连CPU也要进来参一脚，玩家想要买原价的内存可能还有得等了。
AI 代理把CPU推上存储器军备竞赛：单颗要塞400GB，DRAM缺到2027年
过去两年的 AI 浪潮主要着重在大型语言模型训练和推理，因此都吃 GPU 的运算能力，但随着模型够强，现在已经陆续进入到代理式 AI 的时代，不再是丢一个问题、给一个答案，而是让模型像个真正的代理人一样，会自动规划步骤、呼叫外部工具、查资料、读文件、改程式码、再回头修正自己。
而这整套流程里，更仰赖CPU来协调，不是GPU。 每一次工具呼叫、每一次API请求、每一次中间状态的暂存与决策逻辑，都得靠CPU跑，GPU只在真的要用模型推理时才出力。
Intel就曾说过，AI数据中心的GPU和CPU比例，已经从原本的8：1收敛到4：1，未来甚至有机会逼近1：1。 Arm 则估计，传统 AI 数据中心每 GW 大概需要 3,000 万个 CPU 核心，但到了代理式 AI 时代，需求会跳到 1.2 亿个核心，整整 4 倍。
而 CPU 要负责的不只是运算，还有 「context memory（上下文内存）」。
在连续执行任务时，会把对话纪录、工具回传结果、中间决策、可能要回头重试的状态通通暂存起来，这些都得放在CPU主内存里，所以容量需求自然就拉高。 原本一颗服务器CPU配96 ~256GBDRAM还算够用，到了代理式AI时代后会明显不够。
也因此，近日《SE Daily》就指出，CPU制造商目前正计划为其AI CPU配备300到400GB的存储器。
如果真的到400GB，那就有点夸张，比NVIDIA GB300、Vera Rubin和AMDMI350X的288GBHBM3E还多。
不过SE Daily没有提到400GB到底是指哪一种形式的内存，Wccftech推测，有一个可能是指直接整合在CPU封装内的高密度内存，也就是把HBM或正在发展中的HBF、ZAM等新标准直接做在CPU旁边，类似GPU上HBM的设计。
另一种则是简单暴力，单条DIMM内存容量达到400GB。 目前服务器CPU平台只要把标准DIMM插满，就能到4 ~8TB，未来如果单条都有400GB的话，那总内存容量会相当恐怖。
