Adobe 最新发布VideoGigaGAN技术，通过AI人工智能，将视频画质提升至原来的8倍。 相较于以往技术，大幅减少闪烁和失真等常见问题。
根据《The Verge》报导，这项实验性功能在视频超解析（VSR， Video Super Resolution）领域中，有效避免一般生成对抗网络（深度学习架构的一种，英文简称 GAN，全名为Generative Adversarial Networks）所带来的画质缺陷和闪烁问题，显著比其他同类方法优胜。
VideoGigaGAN 不仅解决了画面问题，同时增加了影像的锐利度和细节表现，这在其他同类系统往往难以同时做到。 不过，由于该系统创造原本不存在的细节，因此此技术不适用于需要极高精确度的犯罪取证视频等用途。
Adobe 研究员解释，这一模型是在称为 GigaGAN 的大规模影像超解析技术基础上开发的。 与先前的 VSR 模型相比，Adobe 的新系统结合了「时间注意力」（减少随时间累积的画质缺陷）、特征传播（在无细节处增加细节）、反锯齿及称为「HF shuttle」的高频特征传输技术，共同制造出最终成品。
如果此技术应用于 Premiere Pro 或 After Effects 等产品，将使视频制作人能大幅提升低分辨率视频的视觉效果。 不过目前 Adobe 尚无具体将此技术商用化的计划。
目前 NVIDIA、Microsoft、Blackmagic Design 等多家公司也在积极研发 AI 超解像技术。
